BLOCKBLAST.COM ↗
작은 블록 뒤에 숨은 수많은 실험.
Hungry Studio는 자체 플레이어 행동 시뮬레이션 플랫폼 Block AI와 자동화 테스트, A/B 실험을 활용해 플레이 경험을 검증한다고 밝혔습니다.
AI로 게임 밸런스와 플레이어 경험을 개선하고, 광고 의사결정과 성과 데이터를 연결해 고객사의 지속적인 성장을 돕습니다.
플레이어 피드백으로 경험을 개선하고, 리텐션과 가치 신호로 유저 확보 전략을 고도화합니다. 새로운 시장 반응은 다시 제품에 반영되어 지속적인 학습의 순환을 만듭니다.
블록을 놓고, 난이도 곡선을 조정하고, 예시 예산을 재배분해 보세요. 경험과 성장의 의사결정이 어떻게 연결되는지 직접 확인할 수 있습니다.
블록을 선택한 뒤 보드의 칸을 눌러 놓으세요. 가로나 세로를 채우면 사라집니다. 전략 알고리즘의 추천 위치도 확인할 수 있습니다.
플레이어 숙련도와 시작 난이도를 바꿔 고정 곡선과 적응형 곡선을 비교해 보세요. 밸런스 실험의 사고방식을 보여 주는 간단한 모델입니다.
세 가지 예시 소재에 서로 다른 비용과 전환율을 가정했습니다. 같은 예산에서 배분 방식에 따라 모델 결과가 어떻게 달라지는지 비교해 보세요.
가정: A/B/C 클릭당 비용 $0.60/$0.90/$0.40, 전환율 4%/7%/2%. 실제 캠페인 데이터가 아닙니다.
로컬 전략 알고리즘과 예시 모델을 사용하는 데모입니다. 고객 데이터나 광고 계정에 연결되지 않으며 성과를 보장하지 않습니다.
플레이어 경험부터 시장 성장까지, 업계가 데이터를 의사결정으로 바꾸는 방식을 살펴봅니다. 세 가지 공개 사례를 통해 게임의 다음 가능성을 읽습니다.
BLOCKBLAST.COM ↗
Hungry Studio는 자체 플레이어 행동 시뮬레이션 플랫폼 Block AI와 자동화 테스트, A/B 실험을 활용해 플레이 경험을 검증한다고 밝혔습니다.
SAY.GAMES ↗SayGames는 분석 역량, 데이터 기반 전략, 개발사와의 파트너십을 퍼블리싱 모델의 핵심으로 삼아 제품 인사이트와 실행을 연결합니다.
공식 웹사이트 · 2026.10.22 캡처 ↗
APPLOVIN.COM ↗AppLovin의 Axon AI는 사용자가 광고와 상호작용할 가능성을 예측해 광고 매칭과 성과 최적화를 지원하고 고객사의 성장에 활용됩니다.
AppLovin 공식 Axon AI 설명 ↗연구와 역량 방향 설정을 위한 공개 산업 사례입니다. 소개된 브랜드는 당사의 고객사 또는 파트너사가 아닙니다. 이미지는 2026년 10월 22일 각 회사의 공식 웹사이트에서 캡처했습니다.

창업자 · 기업가 및 투자자
섬세한 감각을 이해하는 뷰티 산업부터 모든 상호작용을 중시하는 게임 산업까지. KIM SIKYUNG의 창업 스토리는 한 가지 질문으로 이어집니다. 사람을 더 깊이 이해하는 힘은 어떻게 오래가는 가치를 만들 수 있을까요?
한국 뷰티 산업에 깊은 뿌리를 둔 가문 출신으로, 그녀의 사업 배경은 제품과 브랜드, 소비자 경험을 잇습니다. 이 산업적 유산은 새로운 사업의 출발점이 됩니다. 제품이 어떤 경험을 주는지, 어떻게 오랜 신뢰를 얻는지에 주목하는 것입니다.
가족의 상장 게임사 DoubleU Games 투자는 상당한 수익을 거두었으며, 새로운 사업을 위한 자본과 산업적 시야를 쌓는 기반이 되었습니다. 게임은 매번의 상호작용과 경험이 지속적인 가치의 출발점이 될 수 있다는 가능성을 보여 줍니다.
DOUBLEU GAMES · KRX / KOSPI 192080 ↗그녀는 이러한 관점을 PLAYVIA에 담았습니다. AI로 플레이어를 이해하고 게임 밸런스와 경험을 개선하며, 더 효과적인 광고 의사결정으로 연결합니다. 제품부터 성장까지, 전 세계 게임 팀이 창의적인 아이디어를 오래가는 사업으로 발전시키도록 돕고자 합니다.
플레이어 행동, 게임 진행, 가치 신호를 바탕으로 검증할 만한 제품 및 성장 과제를 찾습니다.
플레이어 시뮬레이션, 게임 밸런스 실험, 크리에이티브 테스트로 변화가 의도한 경험과 성과를 만드는지 평가합니다.
제품과 광고의 피드백을 다음 개선에 반영해 고객사의 사업에 맞는 성장 방식을 구축합니다.
Royal Match와 Royal Kingdom의 개발사 Dream Games는 기술과 창의성, 고품질 그래픽과 몰입감 있는 플레이를 강조합니다. 오래가는 플레이어 경험을 위한 제품 방향을 보여 주는 사례입니다.
공식 자료 보기 ↗Homa는 Homa Lab, 데이터 분석, SDK, 소재 제출 워크플로와 퍼블리싱 전문성을 소개합니다. 도구와 사람의 판단이 개발과 검증을 함께 지원하는 방식을 보여 줍니다.
공식 자료 보기 ↗광고는 플레이어를 데려오고 제품 경험은 이들이 머무는 데 영향을 줍니다. 경험과 리텐션, 가치 신호를 함께 살펴보면 유저 확보 품질과 제품 개선 방향을 더 입체적으로 판단할 수 있습니다. 결과는 실험으로 검증해야 합니다.
온보딩, 도전 강도, 성취의 주기, 진행 등 명확한 경험 목표에서 시작합니다. 관찰 가능한 신호를 정의하고 시뮬레이션과 대조 실험으로 변화를 평가합니다.
제품 단계, 플레이어층, 현재 성장 과제를 먼저 논의합니다. 측정 가능한 시작점을 정하고 범위가 명확한 파일럿을 진행한 뒤 공통 평가 기준으로 다음 단계를 결정합니다.
협업 전에 데이터 범위, 사용 목적, 접근 권한을 함께 확인하고 목표 달성에 필요한 데이터에 집중합니다. 경험 목표, 평가 지표, 중단 조건을 정의해 결정을 검토할 수 있도록 합니다.
게임과 플레이어, 해결하고 싶은 성장 과제를 들려주세요. 함께 시작할 만한 다음 한 수를 찾아갑니다.